Om Mathias Kristiansen
Mathias er en erfaren konsulent inden for Data og AI, hvor han er specialiseret i lakehouse-arkitektur, kunstig intelligens og GPT-teknologi. Med over 7 års erfaring som både arkitekt og ledende udvikler har han leveret vellykkede løsninger til og samarbejdet med de mest anerkendte virksomheder indenfor medicinal, shipping, energihandel, produktion og retail.
Som Data Arkitekt har Mathias designet avancerede dataplatforme, herunder implementereret Data Lakehouses med Databricks og Fabric, der muliggør realtidsstreaming, machine learning og integration med GPT-teknologien. Mathias har også omfattende erfaring med Azure-tjenester og relationelle databaser til Business Intelligence. Hans programmeringsekspertise omfatter primært Python og SQL, men han behersker også andre sprog som R, C#, Powershell, Dax og M. Derudover har Mathias også erfaring som teknisk projektleder på større projekter.
Mathias er ikke kun teknisk ekspert, men har også en dyb forretningsforståelse og en struktureret tilgang til problemløsning. Han lægger vægt på integritet samt på at sikre ren kode og designe skalerbare, genanvendelige, effektive data- og AI-pipelines, hvilket alt sammen er med til at højne kvalitet og hastighed i løsningsprocessen.
Nogle af Mathias’ konkrete erfaringer inkluderer:
- Implementering af Databricks-platform til realtidsstreaming og analyse af flere hundrede millioner rækker dagligt.
- Etablering af mange Azure-dataplatforme med fælles dimensioner og facts-tabeller, der understøtter datadrevne organisationer i at træffe bedre beslutninger.
- Udvikling af framework til Databricks, automatisering af ingest, rengøring, validering og transformation af data.
- Machine learning algoritmer til medlemsfrafaldsanalyse, forudsigelser og klassificeringer
- Implementering af Infrastructure as Code (IaC) templates som ARM, Bicep og Terraform, samt CI/CD-pipelines i både Azure DevOps og Github Actions.
- Integrationer til en bred vifte af API’er.