Case: Transport og Infrastruktur

Når man har ansvaret for at drifte og vedligeholde et stort, nationalt trafikknudepunkt, er der mange interessenter. Individuelle aktører bruger trafikknudepunktet til at drive deres egen kerneforretning og ligger derfor inde med interessante data. Udfordringen er, at disse data befinder sig i lukkede systemer. Så det kan godt være, at hver enkelt aktør har indsigten i sit eget forretningsområde, men det har virksomheden med det overordnede ansvar ikke. Sådan var det i hvert fald tidligere.

Globeteam har nemlig indgået et samarbejde med den driftsansvarlige virksomhed med henblik på at samkøre datakilder fra de enkelte aktører og lave tværgående analyser. Når virksomheden får et sammenhængende billede af, præcis hvordan trafikknudepunktet bliver brugt – eksempelvis brudt ned på antal privatkøretøjer, busser, lastbiler og togforbindelser – kan de bedre varetage kerneopgaven, som er at sikre stabiliteten og vedligeholdelsen af trafikknudepunktet. Det er første skridt i dataprojektet.

Næste skridt er at bruge den akkumulerede viden til at opstille prædiktive datamodeller, der blandt andet kan sige noget om, i hvilket omfang trafikknudepunktet skal vedligeholdes. Når man eksempelvis sammenholder trafikinformation med vejrdata og sensorinformation fra byggeriets betonfundament, kan man få et godt billede af, hvad det kræver, og hvad det koster at opdatere infrastrukturen om fem år, om 10 år, om 20 år osv.

Derudover vil virksomhedens berigede datamodeller også have stor værdi for andre aktører i det økosystem, der omhandler transport og infrastruktur. Man kan eksempelvis forestille sig, at forsikringsselskaber vil have en interesse i at kende brugeradfærden relateret til trafikknudepunktet, så de kan udbyde skræddersyede services og produkter til markedet.